Banco de Dados – Datawarehouse – DataMining e Ontologias

Antes de destacarmos os principais itens sobre banco de dados, suas aplicações, derivações; precisamos definir alguns de seus principais conceitos básicos. Diferenciar e nomear as formas de mensuração de banco de dados, arquivo, registro, campo, byte e bit, são de suma importância para entender este tema, sendo assim:

Byte – É um conjunto de 8 bits. Portanto, 4 bytes são compostos por 32 bits (por exemplo)
Tabela ASCII – Transforma bits em bytes
PIxEL – PI: Picture. EL: Elementos
Pixel, então, é um elemento de pintura.
Quanto mais pixel, melhor a imagem (a grade vai afinando).
Bytes captam: Vídeo / Som / Imagem / Texto
Numa planilha excel:
Registro está na horizontal
Campo está na vertical
A mistura de campo com registro é = arquivo
Um bom banco de dados suporta: Imagem / Som / Texto.

Data warehouse: É um conjunto de banco de dados, informações referente aos hábitos e costumes dos consumidores, case muito conhecido é o do Wall Mart, mudança de layout dos mercados, (mudar a fralda e a cerveja de lugar ao perceber que muitos homens após o trabalho compravam estes principais itens). Outra empresa que utiliza este sistema é o Mercado Livre.

Datamining: Objetivo dos softwares é de extrair o melhor possível de um banco de dados.

Ontologias: Busca informações dos fornecedores através da semântica das palavras escritas pelos internautas. Exemplo: quando você procura emprego na internet, propagandas de sites, spans e pop-up relacionados ao assunto são lançados em sites como Hotmail, MSN e Catho, buscando assim o público alvo na hora certa.

Sugestão de Site para pesquisa de imagens:

www.cooliris.com

- Fácil visualização de imagens.

Qual será o futuro e desenvolvimento dessas tecnologias? Como trabalhar e gerir essas ferramentas aliadas às redes sócias? Até que ponto a ética e a política de privacidade da informação influenciam os interesses das empresas e dos consumidores?